AI technologijos plėtra Kinijoje

AI vystymąsi Kinijoje galima apibendrinti taip: nuo atsilikimo iki konkuravimo lygiaverčiai, o vėliau kai kuriose srityse pirmavimo; stiprios taikymo galimybės, daugybė patentų, greita skaičiavimo galia; šuolis į priekį autonominių intelektualių agentų ir visapusiškų-save{1}}tyrimų srityje (2026 m. balandžio mėn.).
I. Kūrimo etapas: trijų{1}}etapų perėjimas
• Iki 2015 m. (ankstyvajame etape): orientuota į mokslinius tyrimus, kompiuterinė vizija (CV) padarė pirmąjį proveržį, o iš pradžių buvo įdiegtos saugumo ir finansų programos.
2016 - 2022 (Pavykimo-laikotarpis): buvo įvestos įvairios politikos kryptys ir įplaukė kapitalas; „Baidu“, „Alibaba“, „Tencent“ ir „Huawei“ pradėjo didelio-masto modelių kūrimą; CV (Computer Vision) ir NLP (Natural Language Processing) programos buvo vykdomos visame pasaulyje.
• 2023 m. 年至今(并列领先/领先): generatyvusis AI pakilo, o DeepSeek, Wenxin Yiyan, Tongyi Qianwen, Hongyuan, Pan Guan ir kt. yra tarp geriausių pasaulyje; atvirojo kodo ekosistema-aktyvi, kompiuterinė infrastruktūra gerai-išvystyta, o pramonės mastas viršijo trilijoną.
II. Pagrindinės stiprybės (naujausia nuo 2026 m.)
1️⃣ Didelis modelis: pasaulyje-pirmaujantis, kiniškai-kalbantis stipriausias
• Atstovai: DeepSeek V4 (atviras kodas, daugiau nei 1 milijonas kontekstų), Tongyi Qianwan, Wenxin Yiyan, Tencent Hengyuan, Huawei Pan Gu, Xiaomi Mimo.
• Privalumai: Pirmaujantis kinų kalbos supratimas; Išvados kaina yra 50 % - 70 % mažesnė nei GPT-4; Atvirojo kodo modelio atsisiuntimo apimtis užima pirmąją vietą pasaulyje (Yi Tong Qian Wen serija viršija 10 milijardų kartų).
• Apimtis: pasaulinis vietinių modelių API naudojimo apimtys sudaro daugiau nei 65 %, pirmą kartą pranokdamas amerikietiškus modelius.
2️⃣ Skaičiavimo galia ir lustai: autonominis ir valdomas pagreitis
• Skaičiavimo galia: 42 000 mazgų dirbtinio intelekto skaičiavimo klasteriai, kurių intelektualūs skaičiavimo pajėgumai viršija 1 590 EFLOPS ir yra tarp geriausių pasaulyje.
• Lustas: Huawei Ascend 950PR našumas yra 2,87 karto didesnis nei NVIDIA H20; tokios įmonės kaip Huanwu, Haiguang ir Diheng pasiekė masinę gamybą; iki 2026 m. vietinių AI lustų dalis pasieks 50 proc.
• Infrastruktūra: superkompiuteriai sudaro 45 % viso pasaulio, juose yra 4,395 mln. 5G bazinių stočių. Duomenų apimties pranašumas palaiko AI mokymą.
3️⃣ Technologinis proveržis: multimodalinis + įkūnytas intelektas
• Daugiarūšis: „Seedance 2.0“ gali sukurti 60 -sek. kino-kokybės vaizdo įrašus; jos teksto, vaizdų ir garso{4}}vaizdo įrašų turinio supratimas yra panašus į aukščiausio lygio tarptautinius standartus.
• Agentas (subjektas): pirmoji pasaulyje universali protinga būtybė, „Tongtong“ 3.0, turi savarankiško planavimo ir paaiškinamų sprendimų priėmimo gebėjimų, kurių psichikos lygis panašus į penkerių ar šešerių metų amžiaus vaiko.
• Robotas: humanoidiniai robotai gali atlikti subtilias užduotis (lukštenti graikinius riešutus, suverti dešras) ir pradedami komerciniai bandymai.
• Mokslinis dirbtinis intelektas: pagreitina atradimus tokiose srityse kaip medžiagos, biologija ir astronomija.
4️⃣ Pramonės mastas: trilijono{1}}lygis, skverbiasi į visas pramonės šakas
• Pagrindinė pramonės šaka: manoma, kad 2026 m. ji pasieks 1,2 trilijono juanių, o joje bus daugiau nei 6 000 įmonių.
• Programos įsiskverbimas:
◦ Gamyba: dirbtinio intelekto kokybės patikra, išmaniosios gamyklos (pirmoji pasaulyje visiškai -automatizuota „Midea“ vandens šildytuvo švyturio gamykla).
◦ Sveikatos priežiūra: DI{0}}pagalbinė diagnostika, vaistų kūrimas.
◦ Transportas: „Baidu Apollo“ atliko daugiau nei 70 milijonų kilometrų autonominio vairavimo testų ir pradėjo teikti taksi be vairuotojo paslaugas.
◦ Vyriausybės reikalai / sauga: pirmaujanti pasaulyje veido atpažinimo ir išmaniojo miesto technologijų srityje.
5️⃣ Inovacijų rezultatas: pirmasis pasaulyje pagal patentus / akademinius darbus
• Patentas: dirbtinio intelekto patentai sudaro 61,5 % viso pasaulio, o tai yra maždaug 4 kartus daugiau nei JAV; generatyvieji dirbtinio intelekto patentai viršijo visų kitų šalių bendrą skaičių nuo 2017 m.
• Popierius: 2023 m. buvo 12 450 generatyvių AI straipsnių, šiek tiek daugiau nei JAV (12 030 straipsnių); straipsniai su dideliu citavimo rodikliu prisidėjo daugiausiai visame pasaulyje.
III. Politika ir ekologija
Aukščiausio-lygio dizainas: AI „14-asis penkerių-metų planas“, „Nuomonės dėl iniciatyvos „Dirbtinis intelektas+“, „Specialus veiksmų planas dėl dirbtinio intelekto+“ gamyboje, siekiant iki 2027 m. sukurti 1 000 pramoninių pažangių agentų.
• Atvirojo{0}}kodinio ekosistema: vietiniai atvirojo{1} šaltinio modeliai (pvz., „DeepSeek“, „Qwen“) yra aktyvūs, todėl mažoms ir vidutinėms įmonėms{2}}mažinamas slenkstis naudoti AI.
• Talentai: išugdė 47 % geriausių pasaulio dirbtinio intelekto tyrinėtojų (2022 m.), o 2019 m. – 26 %.
IV. Spragos ir iššūkiai
• Pagrindiniai tyrimai: originalūs algoritmai ir teorinės naujovės vis dar atsilieka nuo JAV.
• Aukščiausios{0} klasės lustai: vis dar remiamasi aukštos
• Kelių kalbų galimybės: gebėjimas suprasti ir mąstyti keliomis kalbomis yra šiek tiek prastesnis nei GPT-5 ir kitų panašių modelių.
V. Tendencijos (2026 - 2030)
Nuo didelių modelių iki išmaniųjų agentų: AI išsivystė iš „pasyvaus atsako“ į „aktyvų veiksmą“, savarankiškai vykdantį sudėtingas užduočių grandines.
2. Savarankiškai sukurtas visas-dėklas-: nuo lustų iki modelių, struktūrų ir taikomųjų programų – viskas yra visiškai valdoma ir nepriklausoma, todėl sumažinama išorinė priklausomybė.
3. Gili dirbtinio intelekto ir fizinių subjektų integracija: visose pramonės šakose, įskaitant pramonę, sveikatos priežiūrą, transportą ir žemės ūkį, bus pasiekta visapusiška informacija, todėl atsiras naujų pramonės formų.